汽车分析(汽车se分析都做什么)

汽车SE分析是汽车同步工程的意思。汽车制造主要包括冲压、焊装、涂装和总装四大工艺。在汽车设计的同时，如果同时将汽车制造的四大工艺也设计出来，就是所谓的工艺同步工程。

汽车SE分析要求“对整个汽车生产过程中的各个子系统同步开发，产品与工艺、工装的开发，产品与质量目标同步规划。

使开发者从概念开始就考虑其他子系统的接口和需求，考虑后续工艺和工装的水平和能力，考虑汽车质量目标的实现要求，即开发时就考虑到整个汽车生命周期内的所有因素（包括质量、成本、进度和用户要求）。

特点

SE有如下特点：

(1)同步性：产品开发的各个子过程尽可能同步，产品与工艺、工装、售后等同步。

(2)约束性：将约束条件（如MR---制造要求，可维修性要求等）提前引入产品开发过程，同步满足各个方面要求。

(3)协调性：各个子过程间密切协调（以同步工程小组的形式工作）以获得质量(Q)、时间(D)、成本(C)等方面的最佳匹配。

(4)一致性：产品开发过程的重大决策建立在全组成员意见一致的基础上。

汽车行业的现状分析

关于汽车产品的设计，FMEA分析的主要流程为：

(1)明确系统状态及其功能

广泛的搜集系统的相关资料（包括法规要求、工作环境、性能要求等信息），完成P图绘制。这里的系统功能必须以可以测量或者验证的形式来描述，必须能够回答：“该产品/系统应该完成什么”这样的问题。简单来讲，功能是产品设计的目的。

(2)绘制结构框图

建立系统结构框图能更好地了解各子系统与周边环境零件的相互关系及相互影响。

(3)列出所有失效模式

根据专家组经验，详细地列举出系统中所有的潜在失效模式。注意失效模式要和第一步中描述的功能有直接的相关性。失效模式具体可以分为四类：

①完全失效 – 即系统已彻底无法运转或工作；

②部分失效/功能降低 – 即系统没有实现设计所需要的所有功能；

③间隙性失效 – 即系统有时会正常工作，有时失效；

④错误性失效 – 即系统产生了设计功能以外的其它功能。

(4)分析造成失效的原因及其影响

根据已列出失效模式，逐一分析其产生原因及其失效的影响。

(5)判断失效模式的风险等级

根据失效模式、失效影响定性评估其严重度S、发生率O、检测度D，建立在此基础上，可以完成对失效模式的风险顺序数RPN的计算。严重度（Severity，记S）是指某种潜在失效模式发生时对产品质量及顾客产生影响的严重程度的评价指标。

(6)针对失效模式制定预防措施

提前做好预防措施有助于增强汽车可靠性，同时延长汽车的使用寿命，因此对失效模式和失效原因进行分析有助于制定更加有效的预防措施，进而避免同类问题再次出现。

首先要找到正确的失效原因，对应的也就是设计的缺陷，因而导致了失效模式的出现。针对每个失效模式的失效原因，可以基于以下假设进行头脑风暴：

①产品或系统是按照设计要求进行加工和安装的

②变差是由于设计本身带来的

这样可以去除设计以外的干扰因素而专注于设计本身。然后进一步通过鱼骨图，5-Why等方法识别失效原因。注意失效原因必须是：

①本质的或最根本的原因

②严重度为9~10的失效模式必须找到失效原因

③用产品的具体参数来描述，比如：尺寸，位置，强度，硬度等等。

找到失效原因后，同样需要识别它的发生率（Occurrence Rate），为接下来采取的措施作准备。因为所采取的措施也通常会分为两类：

①预防性措施：

通过具体的设计变更来防止相应的失效模式或失效原因的发生，或者降低其发生率（越低越好）。

②识别性措施：

通过增加相应的测试（理论分析或实物测试），在产品量产之前识别可能的失效模式或失效原因。识别率越高越好。

相应措施的优先等级也要与第5步中识别出的失效模式的风险等级相对应，优先次序应当为：

①严重度最高的失效模式的对应措施

②严重度和发生率乘积最高的失效模式的对应措施

③RPN（S×O×D）最高的失效模式的对应措施

汽车数据怎么分析？

中国汽车行业发展现状

1、中国汽车行业产销量分析

2012-2017年，我国汽车产量一直保持上升的趋势，2012年以后，我国汽车产量由高速增长进入波动增长阶段，汽车制造行业进入结构升级和可持续发展的阶段。2017年，我国汽车产量为2901.54万辆，同比增长3.19%;销量为2887.9万辆，同比增长3.0%，均达到近年最高值。2018年以来，一方面由于购置税优惠政策全面退出造成的影响，另一方面受宏观经济增速回落、中美贸易摩擦以及消费信心等因素的影响，我国汽车产销量开始逐年下降。2020年全球遭遇新冠疫情，上半年汽车行业受到冲击，全年总计汽车产量为2532.5万辆，同比下降1.37%;销量为2531.1万辆，同比下降1.78%。

2021年，汽车产销分别达到2608.2万辆 和2627.5万辆，比2020年分别增长3.4%和3.8%，结束了自2018年以来连续三年下降局面。2022年1-11月，中国汽车累计产销量分别为2462.8万辆和2430.2万辆，同比分别增长6.1%和3.3%。

2、中国汽车销售产品结构分析

据中国汽车工业协会统计数据显示，2012-2021年，我国乘用车占汽车总销量的比重整体呈上升趋势。2016年，我国乘用车占汽车总销量的比重约为87%，达到近些年最大值，随着乘用车市场占有率出现连续下滑，2021年，我国乘用车销售量占汽车总销量比重为81.76%。2022年1-11月，乘用车占汽车总销量的比重达87.61%。

2012-2021年，我国商用车占汽车总销量的比重整体呈下降趋势。2012年，商用车占汽车总销量的比重约为19.7%，2016年，商用车占汽车总销量的比重为13%，较2009年下降6.7个百分点;随后商用车市场份额有所回升，2021年商用车占汽车总销量比重为18.24%。2022年1-11月，商用车占汽车总销量比重为12.39%。

3、中国乘用车产销量分析

2017年以来，购置税优惠减免造成产量及销量增长乏力。2018年，中国乘用车市场首次出现产销双双负增长。2020年受疫情影响，我国全年乘用车实现产量1999.4万辆，同比下降6.4%;实现销量2017.8万辆，同比下降5.9%。

2021年，中国乘用车产销分别为2140.8万辆和2148.2万辆，比2020年分别增长7.1%和6.5%，结束了自2018年以来连续三年下降趋势。2022年1-11月，中国乘用车产销分别完成2170.2万辆和2129.2万辆，同比分别增长14.7%和11.5%，累计增速放缓。

4、中国商用车产销量分析

2012-2015年商用车市场一直比较低迷，累计销量同比负增长。虽然2014年9月以来国家稳增长政策效果显现，有助于商用车走出低谷。9月商用车环比增长明显，但同比仍然负增长。10月份、11月份商用车月度销量实现同比正增长。虽然在2014年，同比增速开始回升，但是到了2015年，出现了较大幅度的下滑。

2016-2020年，商用车市场回春，2016年商用车产量为369.8万辆、销售量为365.1万辆，同比分别增长8.0%和5.8%。2020年，商用车市场累计产量为523.1万辆、销售量为513.3万辆，同比分别增长20%和18.7%。在疫情的影响和汽车整体及乘用车产销同步下滑的情况下，实现了大幅的增长。

2021年，中国商用车累计产销量分别为467.4万辆和479.3万辆，同比下降10.7%和6.6%。2022年1-11月，商用车产销分别完成292.7万辆和301万辆，同比分别下降31.9%和32.1%，继续呈现两位数下滑。

5、中国汽车保有量分析

2021年全国机动车保有量达3.95亿辆，其中汽车3.02亿辆;新能源汽车保有量达784万辆，占汽车总量的2.60%，扣除报废注销量比2020年增加292万辆，增长59.25%。其中，纯电动汽车保有量640万辆，占新能源汽车总量的81.63%。

截至2022年11月底，全国机动车保有量达4.15亿辆，其中汽车保有量达到3.18亿辆;机动车驾驶人数量超过5亿人，其中汽车驾驶人达到4.63亿人。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国汽车整车制造行业需求前景预测与投资战略规划分析报告》

1、数值分析法

指对所获取的数据的变化规律与变化范围进行分析或与标准数据进行比较，来判断该数据是否有问题。如电压信号、转速信号、温度信号等。

2、时间分析法

指对所获取的数据流的数值通过看其是否随时间的变化而变化进行分析。如冷却液温度传感器、氧传感器的变化频率（10秒内不少于8次变化）等。

3、因果分析法

指对相互之间有因果关系（或有联系）的数据间响应情况和响应速度进行对比判断。如压缩机的工作，并不是直接由AC开关直接控制，而是ECU对多种信号进行评判后再确定是否让压缩机进行工作。

4、关联分析法

指对彼此有关联的数据进行分析，对比后来查看故障是否存在。如电子油门踏板的位置信号与节气门位置传感器的开度信号对比。

5、比较分析法

指对相同年款、相同品牌车型、相同系统的两台车，在相同条件下的数据进行比较，来判断是否正常。如不确定某个数值时，与另一台车进行数值对比。也可在同一台车上，不同工况下进行对比，如冷车时的数据与热车时的数据对比。

该方法也可在没有相同车辆的情况下，替换零件后，进行数值对比来判断故障。